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具身智能

交叉学科类 > 具身智能

专业代码:140012TK

授予学位:工学学士 学制:4年

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该专业男女比例

专业介绍 就业前景
专业介绍

增设年度 : 2025

开设课程 : 具身智能导论 机器学习 算法设计与分析 强化学习与最优控制 计算机组成原理 机器人工程学 嵌入式系统原理及应用 计算机网络 操作系统 大模型原理与技术 人工智能导论IV 数据结构 机械原理基础 多智能体控制系统

培养目标

具身智能专业面向国家智能科技战略发展和未来机器人、智能系统、类脑计算、智能交互等领域的前沿需求,培养德智体美劳全面发展,具有良好人文素养、科学素养和工程素养,系统掌握具身智能相关理论知识与技术方法的高素质复合型人才。按照“特色引领、交叉融合”的建设思路,面向航空、航天、民航“三航”特色,探索具身智能多学科交叉发展模式。 本专业强调感知—认知—决策—执行的闭环智能系统设计能力,聚焦具身智能核心原理、方法与应用实践,培养学生在数据感知、智能信息处理、机器人控制、人机交互等关键方向的专业能力,形成多学科交叉与融合的创新型工程人才培养模式。 本专业毕业生应具备全球视野与社会责任,能够胜任智能机器人、智能感知系统、智能制造等行业领域的产品设计、技术开发、系统集成与科研工作。 学生毕业五年左右,应在知识、能力与素养等方面取得显著发展,具体体现为:具备良好的人文情怀、职业道德和社会责任感,能够积极服务于国家科技创新战略;在具身智能、机器人智能控制与人机共融系统等前沿领域具备扎实的工程应用与研发能力,能够独立开展跨学科的创新性实践;在企业、科研院所或高校中成长为技术骨干或管理骨干,展现出良好的项目统筹与初步领导能力;拥有持续学习的主动性与能力,能够积极适应技术变革,不断拓展专业深度与知识广度;同时具备国际化视野与跨文化交流能力,能够胜任全球背景下的沟通、协作与工程实践任 务。

培养要求

本专业毕业生应在知识、能力与素质方面达到以下要求,以适应未来具身智能技术及其交叉融合应用的发展: 1)工程知识 具备扎实的数学、自然科学和工程基础知识,掌握具身智能相关的核心理论与技术,能够用于解决复杂工程问题。了解国防及航空航天等领域背景知识,能够将各类知识用于解决具身智能领域复杂工程问题。 1.1 掌握数学、物理、控制理论等自然科学与工程科学的基础知识; 1.2 掌握人工智能、机器人学、类脑计算、多模态感知与人机交互等专业知识; 1.3 具备运用基础与专业知识分析和解决具身智能系统中复杂问题的能力; 1.4 理解具身智能系统所涉及的跨学科知识融合与协同机制。 2)问题分析 能够基于科学原理分析、识别和建模具身智能相关复杂工程问题,以获得有效结论。 2.1 具备对工程问题进行抽象分析、建模与表达的能力; 2.2 能够结合文献研究与工程实践,识别具身智能系统面临的关键问题及约束条件; 2.3 能综合运用跨学科知识进行系统级复杂问题的诊断与求解。 3)设计/开发解决方案 能够针对具身智能领域的需求,设计集感知—认知—控制为一体的软硬件协同系统。 3.1 具备具身智能系统设计的基本理念与方法,能够设计符合多源感知、实时决策等要求的整体方案; 3.2 能够将创新意识融入系统架构设计中,考虑人机共融与智能行为规划等因素; 3.3 在系统设计中充分考虑健康、安全、法律、伦理、环境等约束条件。 4)研究 能够采用科学方法对具身智能领域的复杂问题开展研究与验证,获得有效结论。 4.1 能够设计实验、开展数据采集与分析,撰写研究报告; 4.2 能在建模仿真、算法分析、平台测试等方面形成创新性的解决思路; 4.3 理解研究的可重复性与有效性,能够进行科学验证与改进。 5)使用现代工具 熟练掌握现代工程工具,提升具身智能系统建模、实现与评估的能力。 5.1 能够熟练使用工程图形软件、嵌入式平台、机器人仿真系统; 5.2 掌握 AI 算法开发与训练框架; 5.3 能理解所使用工具的适用范围与局限性,并进行适当选择。 6)工程与可持续发展 理解具身智能系统在社会中的角色,能够分析其技术成果对社会的影响,理解和评价针对具身智能领域复杂工程问题的专业工程实践对社会可持续发展的影响。 6.1 在具身智能相关领域开展工程实践和复杂工程问题解决过程中,能够基于具身智能工程领域相关背景知识进行合理分析,思考和评价工程对社会、健康、安全、环境、法律以及文化的影响; 6.2 了解具身智能在医疗、制造、教育、安全等领域的应用背景;能分析所开发系统对公众生活、行为习惯、伦理结构的潜在影响; 6.3 具备在工程实践中体现人文关怀与社会责任的意识,具备推动具身智能绿色技术落地与推广的意识。 7)工程伦理与职业规范 具有工程报国、为民造福的意识,具有良好的人文社会科学素养、社会责任感强,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。 7.1 理解工程伦理和学术诚信要求; 7.2 遵守知识产权、数据隐私等法律法规; 7.3 具备社会责任感,能在工程实践中做出合乎伦理的判断。 8)个人与团队 具备良好的协作意识与组织能力,能在多学科背景下有效开展工作。 8.1 能在团队中履行成员、协调者或领导者的角色; 8.2 具备项目推进、任务分工与协作实施的能力; 8.3 能够在跨学科团队中融合多元知识,发挥集体协同效能。 9)沟通 能够清晰、准确、规范地表达设计方案、技术观点与项目成果。 9.1 能够撰写技术文档、学术论文与项目汇报材料; 9.2 具备图示、建模、演示等可视化表达能力; 9.3 能在国际化、多语言环境中进行有效交流。 10)项目管理 理解并掌握具身智能系统开发的工程管理流程与基本方法。 10.1 了解项目生命周期管理、风险管理与质量控制的基本知识; 10.2 能够进行项目进度、成本、人力的合理安排; 10.3 能在实践中应用经济分析与工程决策方法。 11)终身学习能力 具有持续学习的主动性,能适应快速演进的技术环境。 11.1 关注具身智能、AI、仿生与人机交互等前沿发展; 11.2 能够基于学习平台、专业社区等资源开展自主提升; 11.3 具备反思性学习与知识迁移的能力。


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专业排名
由于教育部学位与研究生教育发展中心最新学科评估未将该学科纳入评价范围,因此无法给予官方的排名。
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