增设年度 : 2025

开设课程 : 1.专业基础模块：夯实金融与数理基础
基础课程包括《Python语言程序设计》、《经济学》、《金融学》、《会计学》、《机器学习及数据挖掘》、《计量经济学》、《数据库技术与应用》等，帮助学生建立扎实的金融理论基础和数理分析能力，为后续学习数字金融、数据分析等课程打下坚实基础。
2.专业核心模块：聚焦数字金融关键能力
核心课程包括《数字金融概论》、《数据建模与分析》、《大数据金融》、《区块链金融》、《量化投资》、《金融风险管理》、《公司金融》等。

(一)培养目标
本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养厚基础、强能力、高素质，德智体美劳全面发展，系统掌握金融、数学、信息科技等多学科的理论基础知识，熟练掌握金融实务操作和数字技能，熟悉金融科技、数据科学、算法和智能技术，能够在银行科技部门、金融科技企业、互联网金融平台及监管机构等领域胜任数字金融产品经理、金融数据分析师、智能风控专员等岗位工作，具有社会责任、国际视野、创新精神的复合应用型卓越金融人才。

学生毕业后5年左右能够达到：


1. 掌握数字金融基础理论与数字技术核心知识，具有金融领域较强的信息检索、搜集、识别、判断和利用信息资料进行综合分析与应用的能力，胜任证券、银行、保险等金融机构核心业务岗位与决策支持工作。
   2.具备跨学科整合能力，能够有效利用数理工具和信息技术分析与解决金融或相关领域中的复杂问题。
3.具备较强的创新意识与适应能力，能够持续更新知识体系和提升能力，适应持续的职业发展。
4.具备社会责任感和良好的职业道德，能够在组织和开展业务过程中坚守职业道德和规范，在合规框架下做出正确决策。
5.具备国际视野，拥有良好的表达、沟通与管理能力，能够在多学科、多文化团队中发挥专业作用。


(二)毕业要求


1.知识：能够掌握基础知识、专业知识并将所学知识用于解决本专业领域的复杂问题。
1.1掌握思想政治理论、自然科学、数理科学、人文社科、外语、健康教育等基础知识，具有一定的人文艺术素养和鉴赏能力；
1.2具备数字金融、货币与银行体系、金融市场、风险管理等专业知识，能将其运用于金融领域复杂问题的推演、分析；
1.3持续跟进数字金融理论前沿和实践发展现状，能够应用所学知识解释、解决金融领域的复杂问题。
2.问题分析：能够应用本学科基本原理和方法，对本专业领域的复杂问题进行识别、表达和分析，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。